果樹用農業用ドローンアプリケーション 中国は、最大の果樹栽培面積と生産量を誇る世界最大の国です。畑作物の普及率が達成できれば、果樹の飛来防止の可能性は無限大です。しかし、果樹は稲や麦などの畑作に比べて背が高く、林冠が厚く、地形が急峻であるという特徴があります（特に南山地の果樹）。農業用ドローンが優れた運用結果を達成するには、まだ長い道のりがあります。農業用ドローンが果樹地帯でうまく使用されるためには、次の性能指標を達成する必要があります。（2）霧の液滴の良好なカバレッジを達成するため、オープンスペースにはスプレーしないでください。(3) 果樹・果実への過度の高濃度薬液や強風害は避けてください。自動地上模倣の問題を解決するために、以前の解決策は、航空写真と測量およびマッピング ドローンによるコンピュータ マッピングによって 3D モデルを取得し、最終的に 3D ルートを生成することでした。この方法の利点は、精度が高く、障害物を特定できることですが、欠点は、高コスト (ドローンを使用した測量およびマッピング農業、高度な構成のコンピューターを追加で購入する必要がある) と複雑なプロセスです。そのため、中止に伴い、以前のソリューションは、航空写真と測量およびマッピング ドローンによるコンピューター マッピングを通じて 3D モデルを取得し、最終的に 3D ルートを生成することがよくありました。この方法の利点は、精度が高く、障害物を特定できることですが、欠点は、高コスト (ドローンを使用した測量およびマッピング農業、高度な構成のコンピューターを追加で購入する必要がある) と複雑なプロセスです。そのため、中止に伴い、以前のソリューションは、航空写真と測量およびマッピング ドローンによるコンピューター マッピングを通じて 3D モデルを取得し、最終的に 3D ルートを生成することがよくありました。この方法の利点は、精度が高く、障害物を特定できることですが、欠点は、高コスト (ドローンを使用した測量およびマッピング農業、高度な構成のコンピューターを追加で購入する必要がある) と複雑なプロセスです。そのため、中止に伴い、農業用ドローンスプレー価格植物の保護と調査とマッピングのために、果樹の操作方法は過去2年間で大きな変化を遂げました。1 つのトレンドは、農業用ドローンが視覚認識を使用することです。急勾配ではない果樹の場合、直接操作できます。地面を自動的に識別して模倣します。急勾配の果樹については、農業用ドローンで空撮を行い、リモコンで再構成・計算を行い、生成した結果を直接呼び出して操作することができます。解決すべき第 2 の問題は、霧の液滴が均等に覆われることです。これは、第 1 のポイントよりも難しいプロジェクトです。柑橘類やライチなどの果樹種と同様に、剪定がうまくいかないと林冠が封鎖されることが多く、強い風場に頼るだけでは、飛沫が中央部と下部に浸透することを保証できません。強風域の圧力下では、キャノピーが積み重なって貫通しにくくなります。この問題を解決するために、Eavision は農業産業向けの高度なツールを提供しています。ドローン自律性のL4レベルに到達するインテリジェントドローン噴霧器（EA-2021）。測量なしで、非常に低い地形追従と正確な障害物回避を備えています。さらに、20L容量 米、綿、トウモロコシ、小麦、ブドウ、サクランボ、オレンジ、ナス、ピーナッツ、ヒマワリなどを含む該当する作物種は、果樹の散布の問題を効果的に解決できます Eavision は、農業産業向けの高度なツールを提供しています。ドローン自律性のL4レベルに到達するインテリジェントドローン噴霧器（EA-2021）。測量なしで、非常に低い地形追従と正確な障害物回避を備えています。さらに、20L容量 米、綿、トウモロコシ、小麦、ブドウ、サクランボ、オレンジ、ナス、ピーナッツ、ヒマワリなどを含む該当する作物種は、果樹の散布の問題を効果的に解決できます Eavision は、農業産業向けの高度なツールを提供しています。ドローン自律性のL4レベルに到達するインテリジェントドローン噴霧器（EA-2021）。測量なしで、非常に低い地形追従と正確な障害物回避を備えています。さらに、20L容量 米、綿、トウモロコシ、小麦、ブドウ、サクランボ、オレンジ、ナス、ピーナッツ、ヒマワリなどを含む該当する作物種は、果樹の散布の問題を効果的に解決できます